enWissen transferieren:zu Menschen und zu Maschinen.
Gesichertes Wissen in der Ablage bringt niemandem etwas. Omnora bringt es in die Formate, die Teams nutzen, und in die Systeme, mit denen Ihre KI arbeitet. Mit klaren Prozessen und Governance.
- Untertitel in 140 Sprachen
- SCORM und xAPI
- MCP-Server
650+ Unternehmen vertrauen auf Omnora
Kurz gesagt
- 1Aus dem gesicherten Wissen erstellt Omnora die Formate, die Menschen und KI-Systeme tatsächlich nutzen.
- 2Für Menschen: Videotrainings mit Quiz, KI-Chat, Playbooks, Wissensartikel und SOPs.
- 3Für KI-Systeme: Zugriff über den MCP-Server sowie über RAG- und REST-API.
- 4Validierungsfragen, Verantwortliche und Gültigkeitsdaten halten das Wissen aktuell.
Ein Interview, viele Formate.
Führungskräfte brauchen Zusammenfassungen, neue Mitarbeitende Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Fachleute die Ausnahmen. Ein Format für alle funktioniert nicht.
Mensch zu Mensch: Wissen, das ankommt
- VideotrainingsStandards und Ausnahmen als kurze Trainings mit KI-Avatar, Quiz und Untertiteln in 140 Sprachen, als SCORM ins LMS.
- KI-ChatBeantwortet wiederkehrende Fragen aus validiertem Wissen und zeigt, woher die Antwort kommt.
- WissensdokumentePlaybooks, Übergabedokumente, Wissensartikel und SOPs. Kurz im Einstieg, mit Tiefe für den Sonderfall.
- PodcastsAudio-Zusammenfassungen für Außendienst und Führungskräfte, die Wissen unterwegs aufnehmen.
- Onboarding-PfadeGeplante Transfers als Ablauf mit Fortschrittsnachweis, nicht als Dokument in der Ablage.
Mensch zu Maschine: Kontext für Ihre KI
- MCP-ServerIhre Agenten rufen Wissen ab, steuern die Wissenserfassung und erstellen Formate, über einen offenen Standard.
- RAG- und REST-APIAntworten mit Quellen für Chatbots und Copilots, Rohdaten für Anwendungen und Workflows.
Ausgespielt in:LMS per SCORM/xAPISharePointMicrosoft TeamsIntranetCopilot
Aus dem Interview wird ein Videotraining.
Standards und Ausnahmen werden zu kurzen Trainings mit KI-Avatar und Quiz, im eigenen Branding, mit Untertiteln in 140 Sprachen und Vertonung in 50+. Ausgerollt per SCORM ins LMS oder eingebettet in Teams und Intranet.
- Kapitel direkt aus dem gesicherten Wissen
- Quiz mit Nachweis, als SCORM oder xAPI
- Untertitel in 140 Sprachen, Vertonung in 50+
DEKontext für Ihre KI.
Copilots und KI-Agenten greifen auf geprüftes, freigegebenes Wissen zu statt auf Ablagen, in denen niemand weiß, was gilt. Jede Antwort kommt mit Quelle, Owner und Gültigkeitsdatum.
- MCP-Server für Agenten und Tools
- RAG-API für Antworten mit Quellen
- REST-API für Workflows und Anwendungen
Wissen, das gilt. Und aktuell bleibt.
Jeder Wissensbaustein hat eine verantwortliche Person, eine Freigabe und ein Gültigkeitsdatum.
- 1
Owner
Klären, was gilt
Aussagen aus Interviews und Unterlagen werden strukturiert. Eine Version, die Teams und KI nutzen.
- 2
Freigabe
Freigaben und Rollen
Verantwortliche geben Inhalte frei. Rollenrechte steuern, wer was sieht und bearbeitet.
- 3
Gültigkeitsdatum
Kontrolliert aktualisieren
Ändern sich Prozesse, werden Updates nachvollziehbar eingearbeitet: was neu ist, warum, seit wann.
- 4
Validierung
Lücken schließen
Omnora zeigt, wo Wissen fehlt, vor allem in Ausnahmen, Übergaben und Eskalationen.
Videotrainings, Exporte und MCP ab 299 € im Monat.
Im Free-Plan nutzen Sie den KI-Chat im Account. Ab Business entstehen Videotrainings automatisch im eigenen Branding, mit Exporten und MCP-Anbindung. SSO und Rollenrechte in Enterprise.
Preise ansehenHosting in Deutschland, DSGVO-konform
KI braucht ein geprüftes Wissensfundament.
KI-Projekte scheitern selten an der Technologie, sondern am fehlenden Unternehmenskontext.
- 95 %
- der KI-Piloten
- ohne messbaren ROI
- Quelle: MIT NANDA, 2025
- 60 %
- der KI-Projekte
- ohne KI-taugliche Daten werden bis Ende 2026 abgebrochen
- Quelle: Gartner, 2025
- > 50 %
- der Mitarbeitenden
- nutzen private GenAI-Tools
- Quelle: Gartner, Februar 2026
Für jede Integration die passende Schnittstelle.
Häufige Fragen
Was ist ein MCP-Server?
MCP steht für Model Context Protocol, einen offenen Standard, über den KI-Assistenten und Agenten auf Wissensquellen und Funktionen zugreifen. Über den Omnora-MCP-Server rufen Ihre Agenten geprüftes Wissen ab.
Was ist der Unterschied zwischen RAG- und REST-API?
Die RAG-API liefert Antworten inklusive Quellen, ideal für Chatbots. Die REST-API liefert Rohdaten für eigene Anwendungen und Workflows.
Was kommt am Ende eines Interviews heraus?
Je nach Bedarf Videotrainings mit Quiz, KI-Chat, Playbooks, Wissensartikel, SOPs und Podcasts. Ziel ist Nutzbarkeit, nicht Ablage.
Wie bleibt das Wissen aktuell?
Validierungsfragen, Verantwortliche und Gültigkeitsdaten sorgen dafür, dass veraltete Inhalte erkannt und kontrolliert aktualisiert werden.
Wird unser Wissen für KI-Training genutzt?
Nein. Kundendaten werden nie für Modelltraining genutzt. Das Hosting erfolgt in Rechenzentren in Deutschland, die Verarbeitung in der EU, ohne Datentransfer in die USA.
Aus 1 Interview werden Training, Chat und KI-Kontext.
In 30 Minuten zeigen wir Ihnen an Ihrem Fall, wie Wissen bei Menschen und Maschinen ankommt.