Ihre KI kennt nur, was dokumentiert ist.Wir geben ihr Erfahrung.
KI-Assistenten durchsuchen Dokumente. Wie Entscheidungen wirklich fallen, steckt in den Köpfen Ihrer Expert:innen. Omnora sichert dieses Wissen per KI-Interview, prüft es und macht es für Mensch und KI nutzbar.
- Hosting in Deutschland
- MCP, RAG und REST
- Kein Training mit Ihren Daten
650+ Unternehmen vertrauen auf Omnora
Kurz gesagt
- 1KI-Assistenten und Agenten antworten aus Dokumenten. Die entscheidenden Regeln und Ausnahmen stehen dort meist nicht.
- 2Omnora holt dieses Erfahrungswissen in KI-Interviews von je etwa 30 Minuten aus den Köpfen Ihrer Expert:innen.
- 3Jedes Wissensobjekt wird auf Widersprüche geprüft und bekommt Owner, Gültigkeit und Quelle.
- 4Ihre KI greift per MCP-Server, RAG- oder REST-API darauf zu, Ihre Teams per KI-Chat mit Quellen.
„Copilot findet die Richtlinie, aber nicht, wie wir es wirklich machen.“
KI scheitert nicht am Modell, sondern am Wissen.
Die entscheidenden Regeln, Ausnahmen und Erfahrungswerte stehen in keinem Dokument. Genau die braucht Ihre KI, um verlässlich zu antworten.
Was nirgends steht, kennt keine KI
Kriterien, Schwellenwerte und Sonderfälle tragen erfahrene Mitarbeitende im Kopf. Kein Crawler findet sie.
Ablage ist keine Wissensbasis
Ist der Kontext Ihrer KI ein Laufwerk voller alter Dokumente, sind ihre Antworten alte Dokumente, nur flüssiger formuliert.
Plausibel ist nicht verlässlich
Ohne Quelle und Owner prüfen Ihre Leute jede Antwort nach. Oder sie fragen doch wieder die Kollegin.
- 60 %
- der KI-Projekte ohne KI-taugliche Daten werden bis Ende 2026 abgebrochen
- Gartner, 2025
- 42 %
- des jobbezogenen Wissens sind nirgendwo dokumentiert
- Panopto/McKinsey
- 30 Min.
- pro KI-Interview, parallel zum Tagesgeschäft
- Omnora
Erfahrungswissen wird Kontext für Ihre KI.
Ohne Omnora
KI ohne Erfahrung.
- Assistenten antworten aus veralteten, widersprüchlichen oder lückenhaften Dokumenten
- Ausnahmen und Entscheidungslogik fehlen im Kontext
- Antworten ohne Quelle, also ohne Vertrauen
Mit Omnora
Implizites Wissen als Datenquelle.
- KI-Interviews sichern Entscheidungslogik und Ausnahmen
- Omnora prüft auf Widersprüche, Owner geben frei
- Jede Antwort mit Quelle, für Mensch und Agent
Vom Kopf in Ihre KI.
Bereich für Bereich, Expert:in für Expert:in. Ihre bestehenden Assistenten bleiben, sie bekommen nur besseren Kontext.
- 1
Erfassen, was nirgends steht
KI-Interviews holen Entscheidungslogik, Ausnahmen und Warnsignale aus den Köpfen. SOPs und Projektunterlagen fließen als Kontext ein.
- 2
Prüfen und freigeben
Jedes Wissensobjekt bekommt Owner, Gültigkeit und Quelle. Widersprüche zwischen Teams werden sichtbar und geklärt.
- 3
Anbinden: MCP, RAG, REST
Copilots, Agenten und Fachanwendungen greifen auf geprüftes Wissen zu. Ihre Teams fragen im KI-Chat.
- 4
Aktuell halten
Validierungsfragen gehen regelmäßig an die Owner. Veraltetes wird angefragt statt weiter ausgespielt.
Das Wissen, das sonst niemand aufschreibt.
Ein Corporate Brain ist kein weiterer Dokumentenspeicher. Es enthält das, woran Standard-KI scheitert: wie Entscheidungen fallen, was nicht im Prozess steht und wer dafür geradesteht.
- Entscheidungslogik: Kriterien, Schwellenwerte und Abwägungen
- Ausnahmen: Sonderfälle, Workarounds und Kundenbesonderheiten
- Governance: Widerspruchserkennung, Freigaben und Quelle in jeder Antwort
Ein Wissen, zwei Abnehmer.
Dasselbe geprüfte Wissen erreicht Ihre Teams und Ihre KI-Systeme.
Mensch zu Mensch
- KI-Chat mit QuellenFragen in eigenen Worten, Antworten mit Interview oder Dokument als Beleg.
- WissensdokumenteStrukturierte Playbooks je Thema, zum Lesen, Teilen und Exportieren.
Mensch zu Maschine
- MCP-ServerKI-Assistenten und Agenten fragen Omnora direkt, mit Quelle und Owner in der Antwort.
- RAG- und REST-APIFür Ihre eigene RAG-Pipeline und Fachanwendungen. Omnora liefert die geprüfte Basis darunter.
Anbindbar anMicrosoft CopilotMCP-fähige AgentenEigene RAG-PipelinesFachanwendungen per REST
Kontext, dem Sie trauen können.
- 3
- Schnittstellen
- MCP-Server, RAG-API und REST-API
- 0
- Training mit Ihren Daten
- Ihr Wissen trainiert keine KI-Modelle
- DE
- Hosting in Deutschland
- Verarbeitung in der EU, kein US-Datentransfer, TISAX-zertifiziert
Abgerechnet je Initiative, nicht je Kopf.
Starten Sie kostenlos mit einem Bereich. Der MCP-Server ist ab dem Business-Plan dabei, zusätzliche Accounts kosten nichts.
Preise ansehenHosting in Deutschland, DSGVO-konform
Was Pilotkunden sagen
„Einsteiger nutzen das Video, erfahrene Anwender den Chatbot. Dasselbe Wissen in mehreren Formaten.“
„Super fand ich, dass der Bot neue Erkenntnisse sofort aufnimmt. Ich habe einen Fehler geschildert, der gestern zu Schichtbeginn tatsächlich so aufgetreten ist, und am Ende hinzugefügt, wie der Elektriker ihn behoben hat. Die Lösung hat der Bot dann aufgenommen.“
Häufige Fragen
Was ist ein Corporate Brain?
Ein geprüfter Wissensbestand Ihres Unternehmens, der auch das Erfahrungswissen Ihrer Expert:innen enthält: Entscheidungslogik, Ausnahmen und Warnsignale. Jedes Wissensobjekt hat Owner, Gültigkeit und Quelle. Menschen fragen es per KI-Chat, KI-Systeme per MCP-Server oder API.
Ersetzt Omnora unsere RAG-Pipeline oder unseren Assistenten?
Nein. Omnora liefert die geprüfte Wissensbasis darunter, angebunden per MCP-Server, RAG-API oder REST-API an Ihre bestehenden Systeme, auch an Microsoft Copilot.
Wie viel Zeit kostet das unsere Expert:innen?
Ein KI-Interview dauert etwa 30 Minuten und lässt sich neben dem Tagesgeschäft planen. Schreiben muss niemand: Omnora strukturiert das Gesagte und legt es zur Freigabe vor.
Wie bleibt der Kontext aktuell?
Validierungsfragen prüfen Inhalte regelmäßig mit ihren Owners. Veraltetes wird angefragt, Widersprüche werden geklärt statt indexiert.
Wo liegen die Daten?
In ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland. Verarbeitung in der EU, kein US-Datentransfer, DSGVO-konform und TISAX-zertifiziert. Ihre Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen genutzt.
Machen Sie Ihr Erfahrungswissen KI-ready.
Wir zeigen Ihnen an einem Bereich Ihres Unternehmens, wie Omnora implizites Wissen sichert und Ihrer KI zur Verfügung stellt.
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